Menschliche Aufmerksamkeit ist begrenzt
Kein Team kann Hunderte Szenen gleichzeitig interpretieren, ohne Kontext zu verlieren.
Creek SafeCity
Früher verstehen.
Rechtzeitig warnen.
Wir interpretieren urbane Szenen, um präventiv zu warnen, bevor ein Ereignis eskaliert.
Kontextuelles Verständnis in Echtzeit
Die Herausforderung
Mehr Video bedeutet nicht mehr Verständnis.
Tausende Kameras erzeugen Signale. Der Bediener muss wissen, welche jetzt Aufmerksamkeit erfordern.
Ein einzelnes Ereignis sagt wenig aus
Zone, Zeitpunkt, Verlauf und Abfolge verändern seine Bedeutung.
Die Priorität muss klar ankommen
Eine nützliche Warnung erklärt, was wo geschieht und warum es wichtig ist.
Vom Bild zur Prävention
Die Kamera liefert ein Signal.
Der Kontext zeigt das Risiko.
- 01 / Szene
Was geschieht
Menschen, Fahrzeuge, Objekte, Bewegungen und Aufenthalte.
- 02 / Kontext
Warum es wichtig ist
Zone, Zeitpunkt, Verlauf, Wiederholung und Beziehung zwischen Ereignissen.
- 03 / Warnung
Was Aufmerksamkeit erfordert
Die Leitstelle erhält eine priorisierte und erklärte Situation.
Präventive Warnungen
Ereignisse, deren Bedeutung sich im Kontext verändert.
Verhalten und Abläufe
- Ungewöhnlicher Aufenthalt oder Herumlungern
- Wiederholte Annäherungen
- Handgemenge oder zunehmende Spannung
- Gestürzte Person oder Notfall
Verkehr und Bewegungsverläufe
- Fahrzeug hält in sensibler Zone
- Falschfahrt oder ungewöhnliches Manöver
- Kennzeichen von Interesse im Kontext
- Kameraübergreifendes Tracking
Zonen und Bedingungen
- Betreten eines Sperrbereichs
- Zurückgelassener Gegenstand
- Entstehende Menschenansammlung
- Rauch, Feuer oder kritische Störung
Leitstelle
Die Warnung kommt entscheidungsbereit an.
Ort, Zeitpunkt, Clip und Kontext auf einen Blick.
Die KI priorisiert. Der Bediener behält die Entscheidung.
- 01
Priorisieren
Ordnet Ereignisse nach Kritikalität und städtischen Regeln.
- 02
Verstehen
Erklärt den Ablauf und zeigt relevante Evidenz.
- 03
Koordinieren
Liefert dem zuständigen Team umsetzbare Informationen.
- 04
Nachverfolgen
Bewahrt jede Warnung für Nachverfolgung und Untersuchung auf.
Unterstützte Untersuchung
Das Ereignis finden. Den Weg rekonstruieren.
Dieselbe Warnungsebene ermöglicht Suche, Verknüpfung und Dokumentation über Kameras hinweg.
Natürliche Sprache
Szenen nach Beschreibung, Zone und Zeitpunkt finden.
Bewegungsverläufe
Sichtungen verknüpfen und Wege rekonstruieren.
Kennzeichen
Fahrzeuge innerhalb derselben Plattform abfragen.
Nachvollziehbarkeit
Clip, Ort, Kamera, Datum und Uhrzeit bewahren.
Umsetzung
Die Stadt hat bereits Kameras.
Wir schaffen Verständnis.
Wir integrieren bestehende Infrastruktur, entwickeln Präventionsregeln gemeinsam und validieren das Ergebnis in einer Pilotzone.
- 01
Integrieren
Bestehende CCTV- und VMS-Systeme.
- 02
Gemeinsam gestalten
Priorisierte Kontexte und Warnungen.
- 03
Skalieren
Vom Pilotprojekt zum städtischen Netz.