La atención humana es limitada
Ningún equipo puede interpretar cientos de escenas simultáneas sin perder contexto.
Creek SafeCity
Comprender antes.
Alertar a tiempo.
Interpretamos la escena urbana para emitir alertas preventivas antes de que un evento escale.
Comprensión contextual en tiempo real
El desafío
Más video no significa más comprensión.
Miles de cámaras generan señales. El operador necesita saber cuáles requieren atención ahora.
Un evento aislado dice poco
La zona, el horario, la trayectoria y la secuencia cambian su significado.
La prioridad debe llegar clara
Una alerta útil explica qué sucede, dónde y por qué importa.
De la imagen a la prevención
La cámara aporta señal.
El contexto revela riesgo.
- 01 / Escena
Qué está ocurriendo
Personas, vehículos, objetos, movimientos y permanencias.
- 02 / Contexto
Por qué importa
Zona, horario, trayectoria, repetición y relación entre eventos.
- 03 / Alerta
Qué requiere atención
El centro recibe una situación priorizada y explicada.
Alertas preventivas
Eventos que cambian cuando se leen en contexto.
Conductas y secuencias
- Permanencia atípica o merodeo
- Aproximaciones reiteradas
- Forcejeo o escalamiento de tensión
- Persona caída o emergencia
Circulación y trayectorias
- Vehículo detenido en zona sensible
- Contramano o maniobra anómala
- Patente de interés contextualizada
- Seguimiento entre cámaras
Zonas y condiciones
- Ingreso a un área restringida
- Objeto abandonado
- Aglomeración emergente
- Humo, fuego o alteración crítica
Centro de operaciones
La alerta llega lista para decidir.
Ubicación, momento, clip y contexto en una sola lectura.
La IA prioriza. El operador conserva la decisión.
- 01
Priorizar
Ordena eventos según criticidad y reglas de la ciudad.
- 02
Comprender
Explica la secuencia y muestra la evidencia relevante.
- 03
Coordinar
Entrega información accionable al equipo responsable.
- 04
Trazar
Conserva cada alerta para seguimiento e investigación.
Investigación asistida
Encontrar el evento. Reconstruir el recorrido.
La misma capa que alerta permite buscar, relacionar y documentar lo ocurrido entre cámaras.
Lenguaje natural
Encontrar escenas por descripción, zona y horario.
Trayectorias
Relacionar apariciones y reconstruir recorridos.
Patentes
Consultar vehículos dentro de la misma plataforma.
Trazabilidad
Conservar clip, ubicación, cámara, fecha y hora.
Implementación
La ciudad ya tiene cámaras.
Nosotros agregamos comprensión.
Integramos la infraestructura existente, co-creamos las reglas preventivas y validamos el resultado en una zona piloto.
- 01
Integrar
CCTV y VMS existentes.
- 02
Co-crear
Contextos y alertas prioritarias.
- 03
Escalar
De piloto a red urbana.