A atenção humana é limitada
Nenhuma equipe consegue interpretar centenas de cenas simultaneamente sem perder o contexto.
Creek SafeCity
Compreender antes.
Alertar a tempo.
Interpretamos a cena urbana para emitir alertas preventivos antes que um evento se agrave.
Compreensão contextual em tempo real
O desafio
Mais vídeo não significa mais compreensão.
Milhares de câmeras geram sinais. O operador precisa saber quais exigem atenção agora.
Um evento isolado diz pouco
A área, o horário, a trajetória e a sequência mudam seu significado.
A prioridade deve chegar clara
Um alerta útil explica o que acontece, onde e por que importa.
Da imagem à prevenção
A câmera fornece o sinal.
O contexto revela o risco.
- 01 / Cena
O que está acontecendo
Pessoas, veículos, objetos, movimentos e permanências.
- 02 / Contexto
Por que importa
Área, horário, trajetória, repetição e relação entre eventos.
- 03 / Alerta
O que exige atenção
O centro recebe uma situação priorizada e explicada.
Alertas preventivos
Eventos que mudam quando interpretados no contexto.
Comportamentos e sequências
- Permanência atípica ou circulação suspeita
- Aproximações repetidas
- Confronto físico ou aumento de tensão
- Pessoa caída ou emergência
Circulação e trajetórias
- Veículo parado em área sensível
- Contramão ou manobra anômala
- Placa de interesse contextualizada
- Rastreamento entre câmeras
Áreas e condições
- Entrada em área restrita
- Objeto abandonado
- Aglomeração emergente
- Fumaça, fogo ou alteração crítica
Centro de operações
O alerta chega pronto para a decisão.
Local, momento, clipe e contexto em uma única visualização.
A IA prioriza. O operador mantém a decisão.
- 01
Priorizar
Ordena eventos segundo a criticidade e as regras da cidade.
- 02
Compreender
Explica a sequência e mostra as evidências relevantes.
- 03
Coordenar
Entrega informações acionáveis à equipe responsável.
- 04
Rastrear
Preserva cada alerta para acompanhamento e investigação.
Investigação assistida
Encontrar o evento. Reconstruir o percurso.
A mesma camada que alerta permite buscar, relacionar e documentar o que ocorreu entre câmeras.
Linguagem natural
Encontrar cenas por descrição, área e horário.
Trajetórias
Relacionar aparições e reconstruir percursos.
Placas
Consultar veículos na mesma plataforma.
Rastreabilidade
Preservar clipe, local, câmera, data e hora.
Implantação
A cidade já tem câmeras.
Nós acrescentamos compreensão.
Integramos a infraestrutura existente, cocriamos as regras preventivas e validamos o resultado em uma área piloto.
- 01
Integrar
CCTV e VMS existentes.
- 02
Cocriar
Contextos e alertas prioritários.
- 03
Escalar
Do piloto à rede urbana.